2020年初级经济师《经济基础》备考预习：统计与统计数据

　　统计与统计数据

　　统计数据的计量尺度

　　按照计量学的一般分类方法，将计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次：

　　1.定类尺度

　　按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的。

　　【例如】人口按性别分为男、女

　　【注意】

　　(1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。

　　(2)作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。

　　2.定序尺度

　　是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度。利用定序尺度不仅可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。

　　【例如】对某一事物的态度可分为非常满意、满意、不满意、非常不满意。

　　【注意】

　　(1)定序尺度只是测度了类别之间的顺序，未测量出类别之间的精确差值。

　　(2)该尺度的计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算。

　　3.定距尺度

　　定距尺度是对客观现象类别或次序之间间距的测度。不但可以用数字表示客观现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映客观现象之间在量方面的差异。

　　【例如】长度用“米”度量

　　反映客观现象规模水平的数据必须以定距尺度计量。

　　【例如】产品产量、人口、国内生产总值

　　【总结】定距尺度的计量结果表现为数值，可以计算差值，其结果可以进行加、减计算

　　4.定比尺度

　　是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数(或平均数)，用于反映客观现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。

　　【例如】将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。

　　【总结】定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算

　　【总结】统计数据的计量尺度

　　四种计量尺度的比较

　　定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度

　　分类√√√√

　　排序(>，<) √√√

　　间距(+，-) √√

　　比值(×，÷) √

　　【注意】高层次的计量尺度可以计量低层次计量尺度能够计量的事物，但反之不行!

　　知识点三、统计数据的类型

　　统计数据的类型

　　分类数据由定类尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但不区分顺序说明事物的品质特征，不能用数值表示，通常用文字表述，称为定性数据或品质数据

　　顺序数据由定序尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但有顺序

　　数值型数据由定距尺度和定比尺度计量形成，说明的是事物的数量特征，通常用数值来表现通常用数值来表现，称为定量数据或数量数据

　　知识点四、统计指标及其类型

　　统计指标的分类

　　1.总量指标

　　总量指标：反映客观现象总体规模，以绝对数形式来表现，如土地面积、国内生产总值、财政收入。

　　指标概念举例是否可以累积

　　时期指标反映客观现象在一段时期内的总量产品产量、能源生产总量、财政收入、商品零售额可以累积

　　时点指标反映客观现象在某一时刻上的总量年末人口数、科技机构数、股票价格不能累积，累积后没有意义

　　2.相对指标

　　相对指标是两个绝对数之比，如经济增长率、物价指数、全社会固定资产投资增长率等。

　　3.平均指标

　　又称平均数或均值，它所反映的是客观现象在某一空间或时间上的平均数量状况，如人均国内生产总值、人均利润。

　　【总结】统计指标的类型

　　统计指标内容举例

　　总量指标反映总体规模(时期指标、时点指标)土地面积、国内生产总值、财政收入

　　相对指标是两个绝对数之比(比例、比率)经济增长率、物价指数、全社会固定资产投资增长率

　　平均指标平均数量人均国内生产总值、人均利润